A continuación aprenderemos qué es bigdata y paraqué se utiliza.
Para entender mejor qué es el big data veremos cada uno de los sieteadjetivos que lo describen.
Veremos algunas de las aplicaciones más importante y comprenderás su importancia en el actual mundo tecnológico.
Pero no te preocupes, te mostraré la información de una forma sencilla.
¡Vamos a conocer que es el big data!
1. ¿Qué es big data?
Big data (en español, macrodatos) es un granvolumen de datos de diferentesfuentes que presentan diferentesestructuras y que cambian a una gran velocidad, por lo que se hace imposibleprocesar por los sistemas informáticos tradicionales, se necesita una gran capacidad de procesamiento como el ofrecido por el Cloud Computing o Servicios informáticos en la nube.
A continuación os propongo que veáis tres vídeos sobre el big data. En ellos encontraréis información muy interesante.
Big data en 3 minutos
En solo 3 minutos vais a conocer muchos detalles sobre el big data, como por ejemplo:
¿Dónde podemos encontrar el big data?
Características que deben tener los datos.
Tipos de datos y su uso.
Aplicaciones de los datos.
¡Increíble! Y en solo 3 minutos. No os lo podéis perder.
Big data. El valor de los datos
En este segundo vídeo de 2 minutos, vais a conocer aspectos tan importantes como:
Cómoaportamos datos sin darnos cuenta.
¿Se utilizan los datos de forma adecuada?
Veréis como os sorprenderá.
Aplicaciones del big data
Big data permite encontrarsoluciones para las organizaciones o las personas a través del análisis de grandes volúmenes de información usando gran capacidad de cómputo con Cloud Computing y Machine Learning.
Con estos datos se pueden tomardecisiones, demuestran comportamientos de los usuarios, tendencias, predicen por lo tanto comportamientos futuros.
A continuación, os presento un vídeo sobre estas posibilidades del big data para las organizaciones:
¿Qué aplicaciones puede tener el big data?
¿Cómo contribuye bigdata y la IA en la mejora de la sociedad?
Como puedes ver, son temas muy importantes que debes conocer.
Cuando terminéis de ver los tres vídeos, os propongo que realicéis de forma individual el siguiente cuestionario. Encontraréis doce preguntas sobre el big data.
2. Comprueba lo que sabes sobre big data
¿Te ha parecido difícil realizar el cuestionario sobre big data?
No te preocupes, darnos cuenta de nuestros propios errores es el primer paso para evitar que nos vuelva a pasar.
Equivocarnos cuando vamos a resolver un ejercicio de evaluación es algo muy habitual. A veces sucede porque no estamos usando las estrategias adecuadas para enfrentarnos a esa tarea y resolverla con éxito.
Por eso, aquí te presento unos pequeños consejos que te pueden ser de utilidad:
Saber cuál es nuestra fuente de información. En nuestro caso son los 3 vídeos del apartado "¿Qué es el Big Data?
Tener a mano lápiz y papel.
Tomar notas sobre aquellos aspectos que te resulten interesantes.
Volver a ver la información para comprobar que no se nos ha pasado ningún detalle.
Recuerda que tienes a tu disposición la Guía didáctica de la competencia aprender a aprender, donde encontrarás ayuda sobre:
Seguro que recuerdas el vídeo de la siguiente campaña publicitaria de la Dirección General de Tráfico (DGT) denominada: "Hagamos que el big data se equivoque" para la semana santa del año 2022:
Seguro que gracias a esta campaña de la DGT te hiciste una idea de la utilidad del big data.
Vamos a trabajar de forma individual para responder en tu cuaderno, tableta u ordenador las siguientes cuestiones sobre el vídeo:
¿Con qué finalidad la DGT recurrió al análisis del big data?
¿Qué información obtuvo la DGT de ese análisis?
¿Por qué la campaña publicitaria se denomina "Hagamos que el Big data se equivoque?
4. Las 7 uves del big data
Cuando se empezó a hablar de la relevancia del Big Data, se hablaba de las 3 uves, con el paso del tiempo se han incorporado 4 más y no se descarta que siga aumentando en los próximos años.
Estas uves hacen referencia a que el bigdata puede definirse con 7adjetivos. Pero ¿sabemos cuáles son las 7 uves del big data?
Apoyo visual
Te invito a ver el siguiente vídeo:
5. Encuentra las siete "V" del big data
Os propongo una actividad muy interesante sobre las 7 uves del big data. Entre los miembros de tu equipo debéis encontrar estas siete palabras.
Recordar que disponéis de ayuda para superar las dificultades.
abcdefghijklmnñopqrstuvwxyz
Es la característica más asociada al Big Data, ya que hace referencia a las cantidades masivas de datos
Vm9sdW1lbg==
Se refiere a las formas, tipos y fuentes en las que se guardan los datos
VmFyaWVkYWQ=
Se refiere a la rapidez en la que son creados, almacenados y procesados en tiempo real
VmVsb2NpZGFk
Nos referimos al grado de fiabilidad de la información recibida
VmVyYWNpZGFk
Hace referencia a la capacidad que tienen las empresas de usar los datos de forma eficiente
VmlhYmlsaWRhZA==
Hace referencia al modo en el que se presentan los datos
VmlzdWFsaXphY2lvbg==
Le da a las empresas la capacidad de tomar decisiones a partir de estos datos
VmFsb3I=
Por favor active JavaScript para poder jugar a este juego.
6. ¡Ahora te toca a ti!
Realiza un esquema en tu cuaderno, tableta u ordenador, elige el medio que consideres más adecuado, indicando:
Aspectos que te hayan parecido más importantes sobre el big data.
¿De dónde procede la mayor cantidad de datos y por qué?
Recuerda que es importante cuidar la presentación del trabajo.
7. ¿Qué es el big data analytics?
Seguro que recuerdas que cada día se generan millones de bytes de datos a nivel mundial que las organizaciones y empresas privadas almacenan.
El big data anaytics o en español análisis de los datos masivos, abarca la tecnología y algoritmos que se dedican para almacenar y analizar todos esa información en la búsqueda de patrones o tendencia de comportamiento.
A continuación, os propongo que veáis el siguiente vídeo sobre el análisis de los datos masivos que contiene información muy interesante.
En solo 2 minutos veréis los tipos de análisis del big data:
Cuando terminéis de ver este vídeo, os propongo que respondáis de forma individual en vuestro cuaderno, tableta u ordenador las siguientes cuestiones sobre el vídeo:
¿Enumera los tipos de big data analytics?
¿En qué consiste el análisis de diagnóstico del big data?
¿Qué tipo de análisis del big data es más interesante para las empresas? ¿Explica por qué?
Enumera las cuatro ventajas que permite el análisis de los datos masivos a las organizaciones y empresas.
Comparte con tu compañera o compañera lo que más te ha sorprendido del vídeo.
8. ¿Qué he aprendido sobre big data?
En esta página hemos estudiado muchos aspectos relacionados con big data, como por ejemplo:
Concepto de big data.
Características del big data.
Big data y sus siete uves.
Aplicaciones del big data.
...
Ahora te propongo dos actividades para poner en práctica todo lo aprendido. Elige la que más te guste, aunque si quieres también puedes hacer las dos.
Opción A: Lo esencial
¿Cómo andas de memoria?
Se trata de que intentes recordar lo que sabes sobre las siguientes cuestiones:
¿Serías capaz de definir qué es big data? Puedes expresarlo con tus palabras.
¿Recuerdas cinco de las siete uves asociadas al bigdata?
¿Recuerdas dos aplicaciones del big data?
Opción B: Big data
Las empresas aprovechan el bigdata para extraer información relevante en su toma de decisiones.
Este ejercicio va sobre esto. Te planteo una situación real para que reflexiones sobre la importancia del big data:
Una empresa predice mediante el análisis de bigdata de los consumidores que uno de sus productos ha dejado de ser atractivo.
Describe cómo crees que debeactuar esta empresa.
Motus dice ¿Te has sentido bien trabajando en grupo?
Si participamos de forma activa con nuestro grupo, nos sentiremos mucho mejor.
Compartir el aprendizaje con tu equipo te ayudará a aprender mucho más y a dar lo mejor de ti mismo.