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4.2 Aprendamos ¿qué es big data?

Retor dice

A continuación aprenderemos qué es big data y para qué se utiliza.

Para entender mejor qué es el big data veremos cada uno de los siete adjetivos que lo describen.

Veremos algunas de las aplicaciones más importante y comprenderás su importancia en el actual mundo tecnológico.

Pero no te preocupes, te mostraré la información de una forma sencilla.

¡Vamos a conocer que es el big data!

1. ¿Qué es big data?

Big data (en español, macrodatos) es un gran volumen de datos de diferentes fuentes que presentan diferentes estructuras y que cambian a una gran velocidad, por lo que se hace imposible procesar por los sistemas informáticos tradicionales, se necesita una gran capacidad de procesamiento como el ofrecido por el Cloud Computing o Servicios informáticos en la nube.

A continuación os propongo que veáis tres vídeos sobre el big data. En ellos encontraréis información muy interesante.

Big data en 3 minutos

En solo 3 minutos vais a conocer muchos detalles sobre el big data, como por ejemplo:

  • ¿Dónde podemos encontrar el big data?
  • Características que deben tener los datos.
  • Tipos de datos y su uso.
  • Aplicaciones de los datos.

¡Increíble! Y en solo 3 minutos. No os lo podéis perder.

Big data. El valor de los datos

En este segundo vídeo de 2 minutos, vais a conocer aspectos tan importantes como:

  • Cómo aportamos datos sin darnos cuenta.
  • ¿Se utilizan los datos de forma adecuada?

Veréis como os sorprenderá.



Aplicaciones del big data

Big data permite encontrar soluciones para las organizaciones o las personas a través del análisis de grandes volúmenes de información usando gran capacidad de cómputo con Cloud Computing y Machine Learning.

Con estos datos se pueden tomar decisiones, demuestran comportamientos de los usuarios, tendencias, predicen por lo tanto comportamientos futuros.

A continuación, os presento un vídeo sobre estas posibilidades del big data para las organizaciones:

  • ¿Qué aplicaciones puede tener el big data?
  • ¿Cómo contribuye big data y la IA en la mejora de la sociedad?

Como puedes ver, son temas muy importantes que debes conocer.

Cuando terminéis de ver los tres vídeos, os propongo que realicéis de forma individual el siguiente cuestionario. Encontraréis doce preguntas sobre el big data.

2. Comprueba lo que sabes sobre big data

Pregunta

1. ¿Utilizas en tu día a día el big data?

Respuestas

Verdadero

Falso

Pregunta

2. ¿Cuáles eran las 3Vs que definían en sus comienzos al big data?

Respuestas

Velocidad, Volumen y Valor

Valor, Volumen y Variedad

Velocidad, Volumen y Variedad

Pregunta

3. ¿Es cierto que el big data debe utilizar datos que tengan una estructura similar para que puedan ser utilizados de una forma eficiente?

Respuestas

Verdadero

Falso

Pregunta

4. ¿Es correcto decir que el big data utiliza los algoritmos y la inteligencia artificial para analizar los datos?

Respuestas

Si

No

Pregunta

5. Nos preguntan si el big data se puede usar para predecir la intención de compra de una persona. ¿Qué podría contestar?

Respuestas

Es cierto

No, no es posible aún.

Pregunta

6. Muchas de las aplicaciones gratuitas que nos descargamos las utilizan las empresas para obtener datos nuestros. ¿Es correcta esta afirmación?

Respuestas

Sí, es correcto.

No

Pregunta

7. Las empresas siempre usan nuestros datos de manera adecuada, por lo que no debemos preocuparnos. ¿Es verdad esta afirmación?

Respuestas

Si

No

Pregunta

8. ¿Existen empresas que utilizan Big data para ofrecer asesoramiento a otras organizaciones para mejorar su servicio?

Respuestas

Sí, pero no se conocen quienes son.

No hay empresas que se dediquen a esta tarea.

Si.

Pregunta

9. ¿Podemos controlar la forma en que las empresas emplean nuestros datos?

Respuestas

Si

No

Pregunta

10. ¿La combinación de big data y machine learning permite la optimización de procesos en las organizaciones?

Respuestas

No

No es posible por la Ley de Protección de Datos.

Sí.

Pregunta

11. La reducción el fraude online no puede ser una de las aplicaciones del big data. ¿Es cierta esta afirmación?

Respuestas

No

Pregunta

12. ¿Es cierto que podemos aprovechar el big data para la predicción de acontecimientos?

Respuestas

No

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¿Te ha parecido difícil realizar el cuestionario sobre big data?

No te preocupes, darnos cuenta de nuestros propios errores es el primer paso para evitar que nos vuelva a pasar.

Equivocarnos cuando vamos a resolver un ejercicio de evaluación es algo muy habitual. A veces sucede porque no estamos usando las estrategias adecuadas para enfrentarnos a esa tarea y resolverla con éxito.

Por eso, aquí te presento unos pequeños consejos que te pueden ser de utilidad:

  1. Saber cuál es nuestra fuente de información. En nuestro caso son los 3 vídeos del apartado "¿Qué es el Big Data?
  2. Tener a mano lápiz y papel.
  3. Tomar notas sobre aquellos aspectos que te resulten interesantes.
  4. Volver a ver la información para comprobar que no se nos ha pasado ningún detalle.

Recuerda que tienes a tu disposición la Guía didáctica de la competencia aprender a aprender, donde encontrarás ayuda sobre:

Te animo a que lo pongas en práctica.

3. ¿Recuerdas esta aplicación del big data?

Seguro que recuerdas el vídeo de la siguiente campaña publicitaria de la Dirección General de Tráfico (DGT) denominada: "Hagamos que el big data se equivoque" para la semana santa del año 2022:

Seguro que gracias a esta campaña de la DGT te hiciste una idea de la utilidad del big data.

Vamos a trabajar de forma individual para responder en tu cuaderno, tableta u ordenador las siguientes cuestiones sobre el vídeo:

  1. ¿Con qué finalidad la DGT recurrió al análisis del big data?
  2. ¿Qué información obtuvo la DGT de ese análisis?
  3. ¿Por qué la campaña publicitaria se denomina "Hagamos que el Big data se equivoque?

4. Las 7 uves del big data

Cuando se empezó a hablar de la relevancia del Big Data, se hablaba de las 3 uves, con el paso del tiempo se han incorporado 4 más y no se descarta que siga aumentando en los próximos años.

Estas uves hacen referencia a que el big data puede definirse con 7 adjetivos. Pero ¿sabemos cuáles son las 7 uves del big data?

Apoyo visual

Te invito a ver el siguiente vídeo:

5. Encuentra las siete "V" del big data

Os propongo una actividad muy interesante sobre las 7 uves del big data. Entre los miembros de tu equipo debéis encontrar estas siete palabras.

Recordar que disponéis de ayuda para superar las dificultades.

abcdefghijklmnñopqrstuvwxyz

Es la característica más asociada al Big Data, ya que hace referencia a las cantidades masivas de datos
Vm9sdW1lbg==
Se refiere a las formas, tipos y fuentes en las que se guardan los datos
VmFyaWVkYWQ=
Se refiere a la rapidez en la que son creados, almacenados y procesados en tiempo real
VmVsb2NpZGFk
Nos referimos al grado de fiabilidad de la información recibida
VmVyYWNpZGFk
Hace referencia a la capacidad que tienen las empresas de usar los datos de forma eficiente
VmlhYmlsaWRhZA==
Hace referencia al modo en el que se presentan los datos
VmlzdWFsaXphY2lvbg==
Le da a las empresas la capacidad de tomar decisiones a partir de estos datos
VmFsb3I=

Por favor active JavaScript para poder jugar a este juego.

6. ¡Ahora te toca a ti!

Realiza un esquema en tu cuaderno, tableta u ordenador, elige el medio que consideres más adecuado, indicando:

  • Aspectos que te hayan parecido más importantes sobre el big data.
  • ¿De dónde procede la mayor cantidad de datos y por qué?

Recuerda que es importante cuidar la presentación del trabajo.

7. ¿Qué es el big data analytics?

Seguro que recuerdas que cada día se generan millones de bytes de datos a nivel mundial que las organizaciones y empresas privadas almacenan.

El big data anaytics o en español análisis de los datos masivos, abarca la tecnología y algoritmos que se dedican para almacenar y analizar todos esa información en la búsqueda de patrones o tendencia de comportamiento.

A continuación, os propongo que veáis el siguiente vídeo sobre el análisis de los datos masivos que contiene información muy interesante.

En solo 2 minutos veréis los tipos de análisis del big data:

Cuando terminéis de ver este vídeo, os propongo que respondáis de forma individual en vuestro cuaderno, tableta u ordenador las siguientes cuestiones sobre el vídeo:

  1. ¿Enumera los tipos de big data analytics?
  2. ¿En qué consiste el análisis de diagnóstico del big data?
  3. ¿Qué tipo de análisis del big data es más interesante para las empresas? ¿Explica por qué?
  4. Enumera las cuatro ventajas que permite el análisis de los datos masivos a las organizaciones y empresas.

Comparte con tu compañera o compañera lo que más te ha sorprendido del vídeo.

8. ¿Qué he aprendido sobre big data?

En esta página hemos estudiado muchos aspectos relacionados con big data, como por ejemplo:

  • Concepto de big data.
  • Características del big data.
  • Big data y sus siete uves.
  • Aplicaciones del big data.
  • ...

Ahora te propongo dos actividades para poner en práctica todo lo aprendido. Elige la que más te guste, aunque si quieres también puedes hacer las dos.

Opción A: Lo esencial

¿Cómo andas de memoria?

Se trata de que intentes recordar lo que sabes sobre las siguientes cuestiones:

  1. ¿Serías capaz de definir qué es big data? Puedes expresarlo con tus palabras.
  2. ¿Recuerdas cinco de las siete uves asociadas al big data?
  3. ¿Recuerdas dos aplicaciones del big data?

Opción B: Big data

Las empresas aprovechan el big data para extraer información relevante en su toma de decisiones.

Este ejercicio va sobre esto. Te planteo una situación real para que reflexiones sobre la importancia del big data:

Una empresa predice mediante el análisis de big data de los consumidores que uno de sus productos ha dejado de ser atractivo.

Describe cómo crees que debe actuar esta empresa.

Motus dice ¿Te has sentido bien trabajando en grupo?

Si participamos de forma activa con nuestro grupo, nos sentiremos mucho mejor.

Compartir el aprendizaje con tu equipo te ayudará a aprender mucho más y a dar lo mejor de ti mismo.

 Recuerda que participar es:

  • Compartir nuestras ideas
  • Escuchar a los demás.
  • Colaborar en las tareas.
  • Respetar lo que cada persona ofrece al equipo

¡Anímate a participar, es mucho más divertido!