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Entre los aspectos metodológicos que destacan particularmente en este REA están:
Para usar el REA son necesarios unos requisitos mínimos. Se recomienda disponer al menos de un ordenador con conexión a internet por cada dos estudiantes.
Algunas recomendaciones más específicas:
La situación de aprendizaje se debe presentar como un reto que debe superar el alumnado para conseguir crear una aplicación con IA.
Es recomendable utilizar una PDI para mostrar el REA en la fase inicial de activación y que el alumnado conozca:
A lo largo del REA se plantean tareas con diferentes tipos de agrupamiento:
Las tareas que requieren el uso del ordenador pueden ser realizadas en pareja compartiendo un mismo dispositivo en caso de ser necesario o en caso de que lo estime el docente como medida de apoyo a estudiantes con dificultades.
Para hacer los agrupamientos se recomienda el trabajo por pares mentor-pupilo o la tutoría entre iguales, consiste en que dos compañeros o compañeras de la misma clase y edad, trabajen de forma cooperativa. Para ello, sería necesario cumplir las siguientes indicaciones:
De igual forma, se incluyen también ejercicios que deben resolver de forma individual. Fundamentalmente, aquellos con un carácter más evaluativo. En este caso, conviene que el docente facilite un seguimiento y apoyo a todo el alumnado y ocupe el rol de guía o ayuda.
El producto final que se pide a los estudiantes es asistente personal. Para ello, deberán aprender Machine Learning, o Aprendizaje Automático.
Se plantea el reto con una solución abierta en la que los estudiantes pueden desarrollar con un menor o mayor grado de complejidad dependiendo de sus capacidades, motivación y estrategias de aprendizaje.
Es muy recomendable que el alumnado utilice el producto final para mostrar sus resultados a los demás compañeros y compañeras de otros cursos, esto resulta especialmente gratificante y motivador.
Este REA se puede usar en cualquier curso donde se vaya a impartir introducción a la Inteligencia artificial y el aprendizaje automático ya sea dentro del ámbito académico reglado cómo fuera de él.
A continuación incluimos una estimación de la temporalización recomendada para cada fase de la secuencia didáctica que sigue este recurso.
| Fase | Título de la página | ¿Para qué? | Temporalización |
|---|---|---|---|
| 1. Movilizar | 1. IA para mejorar nuestra vida | Presentar el tema del REA de manera que el alumnado se sienta motivado y tenga interés en aprender. | 1 hora |
| 2. Activar | 2. Asistente personal | Activar las ideas previas necesarias para la realización de la tarea. | 1 hora |
| 3. Explorar | 3. Una máquina que aprende | Analiza una máquina analógica que simula una red neuronal donde tiene un primer contacto con conceptos necesarios para comprender el funcionamiento de las redes neuronales reales. | 1 hora |
| 4. Estructurar |
4. Introducción a la IA 5. Agentes inteligentes |
Se desarrollan todos los elementos necesarios para entrenar y crear modelos de machine learning. | 3 horas |
| 5. Aplicar y comprobar | 6. El asistente personal | Llevar a cabo el reto planteado demostrando la asimilación de los aprendizajes adquiridos. | 2 horas |
| 6. Concluir | 6. Presenta tu trabajo 7. Sacamos conclusiones |
Presentar y reflexionar sobre los aprendizajes adquiridos. | 1 horas |
| Página del REA | Enlace a documento/s editable/s | Enlace a documento/s no editable/s |
|---|---|---|
| 3.2. Identifico lo que tengo que hacer | Enlace al archivo Diario de aprendizaje.odp | Enlace al archivo Diario de aprendizaje.pdf |
| 4.2.1. Juego de preguntas y respuesta | Enlace al Manual para el uso de LearningML | |
| 4.4. Modelos numéricos | Tabla de entrenamiento .ods | |
| 6.2. Paso a paso | Enlace para descargar los RECURSOS-Asistente-con-Scratch.zip |
| Excelente | Satisfactorio | Mejorable | Insuficiente | |
|---|---|---|---|---|
| Ha realizado las actividades iniciales de activación y exploración | Totalmente y sin ayuda (1) | Las ha realizado pero con algunas dudas o ayuda (0.75) | Las ha realizado parcialmente. (0.5) | No ha podido realizar las actividades (0.25) |
| Valora la ética y responsabilidad social, beneficios y posibles riesgos de la IA. | Totalmente y lo ha hecho de manera autónoma (1) | Lo ha hecho pero ha necesitado ayuda (0.75) | Lo ha hecho, pero ha necesitado una guía continua (0.5) | No ha podido hacerlo (0.25) |
| Conoce el concepto de Inteligencia Artificial. | Sí y es capaz de explicarlo (1) | Lo ha entendido y sabe explicarlo con ayuda (0.75) | Lo ha entendido pero no sabe explicarlo (0.5) | No lo ha entendido (0.25) |
| Conoce el test de Turing, sus aplicaciones e impacto. | Sí y es capaz de explicarlo (1) | Lo ha entendido y sabe explicarlo con ayuda (0.75) | Lo ha entendido pero no sabe explicarlo (0.5) | No lo ha entendido (0.25) |
| Conoce los agentes inteligentes simples. | Es capaz de usarlos y explicarlos (1) | Lo ha entendido y sabe explicarlos y utilizarlos con ayuda (0.75) | Lo ha entendido pero no sabe explicarlos ni usarlos (0.5) | No lo ha entendido (0.25) |
| Ha aprendido cómo funcionan las técnicas de reconocimiento de números. | Es capaz de usarlas y explicarlas (1) | Lo ha entendido y sabe explicarlas y utilizarlas con ayuda (0.75) | Lo ha entendido pero no sabe explicarlas ni usarlas (0.5) | No lo ha entendido (0.25) |
| Ha aprendido cómo funcionan las técnicas de reconocimiento de texto. | Lo comprende y capaz de hacerlo de manera autónoma (1) | Lo comprende y es capaz de añadirlo pero ha necesitado ayuda (0.75) | Lo ha hecho, pero ha necesitado una guía continua (0.5) | No ha podido hacerlo (0.25) |
| Ha aprendido cómo funcionan las técnicas de reconocimiento de imágenes. | Sí, lo ha hecho de manera autónoma (1) | Lo ha hecho pero ha necesitado ayuda (0.75) | Lo ha hecho, pero ha necesitado una guía continua (0.5) | No ha podido hacerlo (0.25) |
| Ha realizado el reto final de forma adecuada | Lo ha realizado correctamente y de manera autónoma (2) | Lo ha realizado pero no completamente o con ayuda (X) | Lo ha realizado pero de forma muy incompleta o con ayuda continua (X) | No ha llegado a realizarlo (X) |
Esta Situación de Aprendizaje se puede usar en cualquier curso donde se vaya a impartir una introducción a la Inteligencia Artificial y el Machine Learning. El alumnado debe tener un nivel medio de competencia digital:
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