3. Referencia curricular

1. Criterios de evaluación de las competencias específicas

A continuación se incluye la relación de los criterios de evaluación de las competencias específicas evaluadas en este recurso.


Competencia específica	Criterios de evaluación	Saberes básicos	Actividad o ejercicio del REA	Página o páginas del REA	Instrumento empleado
2. Comprender el impacto de las ciencias de la computación en nuestra sociedad y convertirse en ciudadanos con un alto nivel de alfabetización digital, que sepan emplear software específico para simulación de procesos y aplicar los principios de la Inteligencia Artificial en la creación de un agente inteligente, siendo conscientes y críticos con las implicaciones en la cesión del uso de los datos, la opacidad y el sesgo inherentes a aplicaciones basadas en las Ciencias de datos, la Simulación y la Inteligencia Artificial.	2.3. Comprender los principios básicos de funcionamiento de la Inteligencia Artificial y su impacto en nuestra sociedad.	CDPC.1.B.3. CDPC.1.B.4.	2. Act. 1 2. Act. 2 3. Act. 1 4.1. Act. 3 4.1. Act. 6 4.2. Act. 2	Página 3 Página 3 Página 4 Página 6 Página 6 Página 7	Actividades y ejercicios interactivos · Cuaderno del alumnado · Rúbrica final del REA
	2.4. Ser capaz de construir un agente inteligente que emplee técnicas de aprendizaje automático.	CDPC.1.B.4. CDPC.1.B.5.	4.2. Act. 1 4.2. Act. 3 4.3. Act. 1 4.4. Act. 1 5. Act. 2 5. Act. 3 5. Act. 4 6. Act. 1	Página 7 Página 7 Página 8 Página 9 Página 10 Página 10 Página 10 Página 11	Actividades y ejercicios interactivos · Cuaderno del alumnado · Rúbrica final del REA

A continuación de detalla la relación de saberes básicos que han servido de referencia para plantear la tarea de este recurso.


Nombre del bloque	Saber básico
B. Ciencia de datos, Simulación e Inteligencia Artificial	CDPC.1.B.3. Inteligencia Artificial. Definición. Historia. El test de Turing. Aplicaciones. Impacto. Ética y responsabilidad social: transparencia y discriminación algorítmica. Beneficios y posibles riesgos.
	CDPC.1.B.4. Agentes inteligentes simples. Análisis y clasificación supervisada basada en técnicas de aprendizaje automático: reconocimiento de habla; reconocimiento de imágenes; y reconocimiento de texto.
	CDPC.1.B.5. Generación de imágenes y/o música basado en técnicas de aprendizaje automático: mezcla inteligente de dos imágenes; generación de música; traducción y realidad aumentada.