Contexto y objetivos de la tarea
Contexto:
El estudio de parámetros estadísticos en variables bidimensionales permite interpretar relaciones y dependencias, diferenciando dependencia funcional de estadística. A través del coeficiente de correlación y regresión lineal, evaluamos la interdependencia y predecimos comportamientos, mejorando la interpretación y aplicación estadística con ayuda de tecnología avanzada para análisis de datos.
En esta tarea aprenderás a:
- Calcular e interpretar los parámetros estadísticos más usuales en variables bidimensionales.
- Distinguir la dependencia funcional de la dependencia estadística y estimar si dos variables son o no estadísticamente dependientes mediante la representación de la nube de puntos.
- Describir situaciones relacionadas con la estadística utilizando un vocabulario adecuado.
- Cuantificar el grado y sentido de la dependencia lineal entre dos variables mediante el cálculo e interpretación del coeficiente de correlación lineal.
- Calcular las rectas de regresión de dos variables y obtiene predicciones a partir de ellas.
- Evaluar la fiabilidad de las predicciones obtenidas a partir de la recta de regresión mediante el coeficiente de determinación lineal.
- Usar adecuadamente medios tecnológicos para organizar y analizar datos desde el punto de vista estadístico, calcular parámetros y generar gráficos estadísticos.