2. Distribución de probabilidad
Analicemos El juego de los Chinos, citado en la introducción.
![]() |
Imagen de cafecoke.com bajo CC |
Estudio para el caso de dos jugadores
jugador 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 3 | 3 | 3 | 3 |
jugador 2 | 0 | 1 | 2 | 3 | 0 | 1 | 2 | 3 | 0 | 1 | 2 | 3 | 0 | 1 | 2 | 3 |
Total monedas | 0 | 1 | 2 | 3 | 1 | 2 | 3 | 4 | 2 | 3 | 4 | 5 | 3 | 4 | 5 | 6 |
Para entender mejor la tabla
Hemos marcado con un rectángulo en rojo una de las jugadas como ejemplo:
El jugador 1 saca una moneda y el jugador 2 saca dos monedas. en total hay 3 monedas.
Observa que el número de monedas que suman varía entre 0 y 6. Llamemos X="n.º de monedas totales"
¿Todas las sumas tienen las mismas posibilidades de salir? Veamos que no.
X | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
frecuencia absoluta | 1 | 2 | 3 | 4 | 3 | 2 | 1 |
frecuencia relativa | 1/16 | 2/16 | 3/16 | 4/16 | 3/16 | 2/16 | 1/16 |
Parece claro según los datos que la suma 3 es la más probable. ¿Es por ello que cuando jugamos y pedimos primero siempre pedimos 3?
¡Bienvenido al mundo de las variables aletorias!