1.1. Definición de rango de una matriz
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Ahora vamos a estudiar una característica propia de las matrices que nos va a simplificar los cálculos y operaciones que debamos hacer utilizándolas.
Retomemos el caso de la cadena de supermercados que gestiona Raimundo. En este caso podríamos estar hablando de decenas de supermercados y de cientos de productos de los que llevar la gestión en esos supermercados. Por tanto, la matriz con la que llevaría Raimundo la gestión sería enorme. Si consiguiéramos quitar algunas filas o columnas de esa matriz, estaríamos ahorrando cálculos ante el tratamiento matemático de esa matriz.
Veamos un ejemplo para que pueda ilustrar lo que estamos contando. Supongamos que la matriz de pedido de tres tipos de leche en cinco de los supermercados de los que lleva la gestión es la siguiente:
En este caso observamos que se ha realizado un pedido de 15 del tipo de leche 2 para el supermercado 4. Pero lo que a nosotros nos interesa es lo siguiente:
1.- El pedido de leche del supermercado 4 es el mismo que la suma de los pedidos de leche del supermercado 1, del supermercado 2 y del supermercado 3. Es decir:
2.- El pedido de leche del supermercado 5 es el mismo que el pedido del supermercado 1, menos la mitad del pedido del supermercado 2 mas el pedido del supermercado 3. Es decir:
De esta forma, si todos los cálculos que necesitemos realizar, en lugar de hacerlos con la matriz 
lo hacemos con la matriz que sólo tiene en cuenta los pedidos de leche de los supermercados 1, 2 y 3, es decir, la matriz
simplificaremos los cálculos enormemente. Posteriormente, para saber lo que ocurre con el supermercado 4 solamente deberemos utilizar la combinación lineal que se ha indicado en el anterior punto 1 y para saber lo que ocurre con el supermercado 5 solamente deberemos utilizar la combinación lineal que se ha indicado en el anterior punto 2.
En el caso anterior, las filas 4 y 5 son linealmente dependientes de las tres primeras, mientras que las tres primeras filas son linealmente independientes. En el caso anterior, podemos decir que el rango de es 3 y lo expresaremos de la siguiente forma:
Además, es claro que 
, por lo que observamos que, si a partir de una matriz cualquiera 
obtenemos otra matriz 
, añadiéndole a filas o columnas que sean linealmente dependientes con las que ya tiene la matriz 
, el rango de las dos matrices es el mismo, es decir 
Importante
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| Pescadería. Imagen obtenida del banco de imágenes del ITE. |
Así, se llama rango de una matriz A al número de filas (o columnas) linealmente independientes. Se representa por rg (A). En cualquier matriz el número de filas linealmente independientes coincide con el número de columnas linealmente independientes. El valor máximo que puede tener el rango de una matriz es el menor de los números correspondientes al número de filas y columnas.
De la definición anterior tenemos que el rango de una matriz a lo sumo puede ser el número de filas o el número de columnas que tenga, el que sea más pequeño de los dos. Así, si una matriz es de orden 
, el rango de esa matriz a lo sumo puede ser 5, es decir, el rango podría ser 1, 2, 3, 4 ó 5.
Imagina en el caso de la gestión de la pescadería de los supermercados que lleva Raimundo, cómo podría ser de grande la matriz de pedidos del pescado para 15 supermercados. Inténtalo, solamente tienes que añadir a la matriz una columna por cada tipo de pescado que se venda... ¡¡Impresionante!!, por lo que quitando las filas y columnas que sean linealmente dependientes, simplificaríamos bastante los cálculos a realizar. De ahí la importancia de calcular el rango de una matriz y de obtener las filas y columnas que sean linealmente independientes.
En los siguientes puntos veremos dos formas de calcular el rango de una matriz. Ya verás que los dos son bastante sencillos.
