Descripción de la tarea

EJERCICIO 1 (Septiembre 2017)

La siguiente tabla recoge la relación existente entre las nóminas de 5 empleados de una empresa y su antigüedad, en años, en sus puestos de trabajo.

Salario en euros	Años de antigüedad
1250	3
938	2
1100	4
1457	6
1300	5

A. Calcula el salario medio de la empresa y la media de años que llevan los empleados trabajando en la empresa.

B.Calcula la desviación típica de las variables Salario y Años de Antigüedad.

C. Justifica, calculando e interpretando el coeficiente de correlación lineal, qué tipo de relación existe entre el salario y la antigüedad en esta empresa.

EJERCICIO 2 (Junio 2017)

Se ha determinado que entre las horas de sueño de los habitantes de una población y el número de hermanos que tienen, no existe relación. Si consideramos la distribución bidimensional que relaciona ambas variables:

A.Indica razonadamente cuál sería el coeficiente de correlación lineal de Pearson.

B. A partir del resultado anterior, averigua cuánto vale la covarianza de la distribución.

C. Si la media de las horas de sueño es de 7,2 y la del número de hermanos 2,3. Calcula las rectas de regresión.

D. Representa dichas rectas e indica qué posición tienen en el plano.

EJERCICIO 3

Observa este gráfico que muestra la evolución de las búsquedas desde móviles y ordenadores.

Si llamamos “x” a las búsquedas desde el ordenador e “y” a las búsquedas desde el móvil, obtenemos los siguientes parámetros estadísticos

Media de x= 72,0666667                        Media de y= 59,9

Desviación típica de x= 11,28                   Desviación típica de y=32,18

Con los datos anteriores te pedimos:

a) La covarianza.

b) El coeficiente de correlación.

c) Interpreta los datos anteriores e indica la relación existente entre las dos variables.

EJERCICIO 4

En la siguiente tabla puedes ver los datos sobre las importaciones y exportaciones correspondientes a nuestros principales socios comerciales.

País	Exportaciones         (en millones de €)	Importaciones        (en millones de €)
Francia	23.588,5	17.868,6
Alemania	16.043,2	20.977,8
Italia	11.061,2	10.145,6
Reino unido	10.717,0	6.954,0
Portugal	10.502,3	6.328,8
EE UU	6.870,7	7.831,2

a) Calcula la covarianza.

b) Calcula el coeficiente de correlación de Pearson. Indica cómo es la correlación entre las exportaciones y las importaciones.

c) Calcula la recta de regresión de las importaciones sobre las exportaciones.

Recuerda poner las soluciones y el proceso seguido en esta plantilla.

Para enviar el archivo con tu respuesta, debes nombrarlo de la siguiente forma:

Apellido1_Apellido2_Nombre_PAC_MA_Tarea_4_2 (Sin tildes).

donde Apellido1, Apellido2 y Nombre se sustituirán respectivamente por el primer apellido, segundo apellido y el nombre del alumno.