Resumen
Importante
Conceptos básicos
- Población: es el conjunto de elementos que son objeto de estudio estadístico.
- Individuo: cada uno de los elementos de la población.
- Muestra: es una parte de la población con la que realmente se realiza el estudio.
- Tamaño: es el número de elementos del que se compone la muestra.
- Variable estadística o carácter: cada una de las características que pueden estudiarse de la población.
Tipos de variables estadísticas
- Cualitativas: son aquellas en la que los resultados posibles no son valores numéricos. Por ejemplo, color del pelo, tipo de ropa preferida, lugar de veraneo, etc.
- Cuantitativas: aquellas cuyo resultado es un número. A su vez las hay de dos tipos:
- Cuantitativas discretas: cuando se toman valores aislados. Por ejemplo: número de amigos de tu pandilla, número de veces que vas al cine al mes, número de coches que tiene tu familia.
- Cuantitativas continuas: cuando entre dos valores cualesquiera puede haber valores intermedios, es decir, se toman todos los valores de un determinado intervalo. Por ejemplo: peso de las personas, nivel sobre el mar en que se encuentra tu ciudad, medida del perímetro torácico
- Cuantitativas discretas: cuando se toman valores aislados. Por ejemplo: número de amigos de tu pandilla, número de veces que vas al cine al mes, número de coches que tiene tu familia.
Importante
Llamamos tabla de frecuencias a una tabla que relaciona los distintos resultados de una variable con la cantidad de veces que han aparecido dichos resultados. En ella se suelen recoger:
- La frecuencia absoluta, que es el número de veces que aparece un determinado resultado de la variable estadística entre todos los datos que se han recogido.
- La frecuencia relativa es el cociente entre su frecuencia absoluta y el número total de datos que se han recogido.
- La frecuencia absoluta acumulada es el resultado de la suma de todas las frecuencias absolutas de ese resultado y todos lo que están antes que él.
- La frecuencia relativa acumulada es la suma de las frecuencia relativa del resultado y de todos los anteriores.
Cuando la variable estadística es cuantitativa continua, los valores que toma se agrupan en intervalos. Deben tomarse todos los intervalos de la misma amplitud y de forma que recojan todos los valores posibles, desde el menor al mayor. Cuando un dato es el que sirve de división para pasar de un intervalo al siguiente, sólo se contabiliza en el segundo intervalo.
Se llama marca de clase de un intervalo al valor medio del intervalo. Se calcula sumando los extremos y dividiendo entre dos.
En la siguiente lista de reproducción puedes repasar cómo se hacen tablas de frecuencias para variables discretas y continuas:
Lista de reproducción de Tuto Mate alojada en Youtube
Importante
Un gráfico estadístico es una representación visual de una serie de datos estadísticos.
Tipos:
- Un gráfico de barras es una representación gráfica en un eje cartesiano de las frecuencias de una variable cualitativa o discreta.
- El histograma se usa para representar las frecuencias de una variable cuantitativa continua. En uno de los ejes se posicionan las clases de la variable continua (los intervalos o las marcas de clase que son los puntos medios de cada intervalo) y en el otro eje las frecuencias. No existe separación entre las barras.
- Un gráfico de sectores es una representación circular de las frecuencias relativas de una variable cualitativa o discreta que permite, de una manera sencilla y rápida, su comparación.