4. Axiomática de Kolmogorov
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El matemático ruso Andrei Kolmogorov (1903, 1987) basándose en las propiedades del álgebra de sucesos y en las propiedades de las frecuencias relativas, dio una definición de probabilidad basada en un sistema de axiomas.

Importante
Para cada suceso A, perteneciente a un espacio muestral E, se define la probabilidad de A (P(A)) como un número que cumple los siguientes axiomas:
1. La probabilidad de cualquier suceso, es siempre mayor o igual que cero: P(A)≥0
2. La probabilidad del espacio muestral es 1: P(E)=1
3. Si tenemos un conjunto de sucesos incompatibles entre sí, entonces la probabilidad de la unión es igual a la suma de las probabilidades. En el caso conjuntos de dos y tres sucesos se expresaría así:
Si tenemos dos sucesos A, B incompatibles (A∩B=Ø) entonces se cumple que P(AυB)= P(A)+ P(B)
Si tenemos tres sucesos A, B, C, incompatibles dos a dos (A∩B=Ø, A∩C=Ø,B∩C=Ø) entonces se cumple que P(AυBυC)= P(A)+ P(B)+ P(C)
Por lo tanto la probabilidad de un suceso será un número comprendido entre 0 y 1 que mide la mayor o menor posibilidad de que ocurra dicho suceso. Cuanto más cerca de 1 es más probable que ocurra, cuanto más cerca de 0 más difícil.
De los axiomas de arriba se pueden deducir los siguientes teoremas.

Importante
Teorema 1
Si entonces
y
.
Este resultado es equivalente al siguiente: .
Teorema 2
Para cada suceso A se cumple que .
Teorema 3
La probabilidad del suceso imposible es 0. Es decir .
Teorema 4
Si es el complemento de A se cumple que
.
Teorema 5
Si y
son sucesos mutuamente excluyentes, entonces:
En particular si el espacio muestral, entonces:
Teorema 6
Si A y B son dos sucesos cualesquiera, entonces:

AV - Pregunta de Elección Múltiple
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Caso práctico
Demuestra los teoremas 1, 2 y 3.