3. Gráficas y nubes de puntos

Si te fijas en los pasos que hemos dado hasta este momento, verás que es un proceso muy lógico:

1. Nos planteamos una pregunta sobre la relación entre dos parámetros.
2. Tomamos suficientes datos de ambos parámetros sobre la población que nos interesa.
3. Organizamos estos datos en una tabla simple o de doble entrada.

El siguiente paso será visualizar estos datos en una gráfica, de modo que nos resulte más fácil dar respuesta a nuestra pregunta inicial.

Volvamos a la tabla de doble entrada que vimos en el ejercicio resuelto del apartado anterior, donde comparábamos el número de días mensuales en los que se superaba la concentración máxima de NO₂ y de Ozono en el aire:

El par (0,0) se podría representar como un punto en una gráfica habitual de ejes cartesianos, pero en este caso tenemos que hacer ver de algún modo que la frecuencia de ese par es 7. A continuación verás algunos ejemplos:

En el caso en el que tengamos variables continuas, el diagrama de dispersión será diferente, pues en lugar de representar los datos que hemos acumulado en la tabla, haremos una gráfica con todos los pares de datos que tomamos en la fase previa.

Por ejemplo: vamos a representar los valores de Temperatura y Precipitaciones medias mensuales en una determinada estación climatológica que tenías en la autoevaluación del apartado anterior.

Las Nubes de Puntos también nos ayudan a ver la dependencia entre las variables. Si recuerdas, en el primer apartado vimos que la dependencia podía ser:

• Dependencia positiva: Al aumentar la variable X, también aumenta la Y.
• Dependencia negativa: Al aumentar la variable X, disminuye la Y.
• Sin dependencia: No se observa ninguna relación entre las dos variables.

• Dependencia funcional: Podemos encontrar una relación exacta entre ambas variables que siempre se cumple. Por ejemplo, si estudias la relación entre el número de cajas de leche y el número de litros que se compra de una marca, tenemos una dependencia funcional, porque cada caja tiene siempre el mismo número de litros.
• Dependencia aleatoria: No hay una regla exacta que determine la relación entre ambas variables, como en el ejemplo anterior.

Mira las siguientes gráficas, que representan los ejemplos del primer apartado. Verás que es mucho más fácil ver así la dependencia: