En este vídeo, vamos a ver con un ejemplo todos los conceptos estadísticos de nuestro REA.
El ejemplo que utilizaremos será estudiar el dinero que tienen 5 de nuestros amigos.
En este caso, la población estaría formada por Luis, Antonia, Carlos, Carmen y Ruth.
Cada uno de ellos serían los individuos.
La variable que vamos a estudiar es “el dinero que tiene cada uno”.
Como expresa una cantidad es una variable cuantitativa.
En este caso,
Luís tiene 4 euros
Antonia tiene 2 euros Carlos tiene 2 euros
Carmen tiene 5 euros Ruth tiene 2 euros
Nuestro objetivo es reducir toda esta información a un sólo número que la represente.
Hay varias formas de hacerlo. Cada una de ellas es un parámetro de centralización. Veamos alguna.
Algo muy sencillo sería elegir el mayor de los valores de la variable.
Por ejemplo 5, esto no tiene ningún nombre,
pero sería una forma de reducir todos los datos a uno solo. Aunque esto no tendría mucho interés.
Otra forma, sería elegir el valor que más se repite,
en este caso sería el dos, que aparece tres veces.
Como es el valor que más se repite, se conoce por moda.
También podríamos elegir el valor promedio. Es decir, si repartiéramos a partes iguales
el dinero y a ver cuánto tocaría cada uno. En el ejemplo la media es 3
Este valor se conoce como media y es otro parámetro de centralización.
Por último, podríamos ordenar los valores de la variable
de menor a mayor y coger el que esté en medio. En nuestro caso ese
valor sería el dos. Ese valor es la mediana.
Recordemos que un parámetro de centralización es un valor alrededor del que se agrupan los datos,
y tiene por objetivo representar a la población.
Nosotros hemos visto la moda, la media y la mediana.
En el ejemplo
la moda es 2, y esto quiere decir que:
La cantidad de dinero que más suelen llevar mis amigos es 2€. Esto quiere decir que la cantidad
de dinero que más suelen llevar mis amigos es 2 €. Si tomamos la moda como valor representativo
de la población, en lugar de tomar todos los datos, nos quedamos con el valor 2 €.
la media es 3, y esto quiere decir que:
El promedio de dinero que llevan mis amigos es 3€. Si cogemos la media como valor representativo,
en lugar de tener en cuenta todos los valores, nos quedamos con 3€.
Por último,la mediana es 2, si cogemos como valor representativo la mediana,
lo que estamos diciendo es que:
La cantidad de dinero que divide a la mitad de mis amigos que más
dinero tiene con la mitad que menos tiene es 2€
Nuestra intención es aprender a tomar decisiones basadas en los datos. Para ello,
es muy importante saber qué parámetro debemos tomar para realizar la decisión,
pues depende de cada situación. También es posible que ninguno de ellos nos valga
y tengamos que buscar otro número que no sea un parámetro de centralización.
¿Cómo podemos saber ventajas e inconvenientes de cada uno de los parámetros de centralización?
La moda tiene la ventaja de que se calcula muy fácilmente,
pero tiene el inconveniente de que puede ser muy poco representativa. En nuestro caso,
la podríamos usar a la hora de decidir a dónde viajar después de una votación.
La mediana se suele usar para dar valores de “corte”, si queremos dividir a nuestros amigos
en dos grupos, los que más dinero tienen y los que menos, la mediana nos da el valor de corte.
La media es el valor más usado, pues representa a todos los valores, y no es difícil de conseguir.
También es posible que ninguno de ellos nos valga y tengamos que buscar otro número.
Por ejemplo, si queremos saber lo que tiene que costar algo para que todos lo puedan comprar,
entonces no nos sirven los valores anteriores, sino que habrá que buscar el valor más bajo de
la variable que tengamos. En nuestro caso 2 €, esta sería la cantidad que
tendríamos que indicar para que todos pudieran comprar algo.